用 AI 時參考這個知識庫#
讓你的 AI 助手(Claude 等)產出的東西自動符合公司規範——不踩越南法規紅線、對齊平台演算法與工作 SOP。分兩種用法:一般同仁(零設定)和技術者(接 MCP,AI 自動查)。
方法 A:一般同仁(零設定,人人可用)#
最簡單,不用裝任何東西。用 AI 幫你寫腳本/想選題時,先把「開場指示」貼給 AI,並把相關知識庫頁面內容一起貼進去當參考。
步驟#
- 打開你的 AI(Claude / Gemini / ChatGPT 都可)。
- 第一則訊息先貼下面的「開場指示」。
- 把你要 AI 參考的知識庫頁面內容複製貼上(例如要寫保健品腳本,就把 越南法規 和 TikTok 廣告政策 的內容貼給它)。
- 再問你的問題(「幫我寫一支 AQIVE 的保健品 TikTok 腳本」)。
💡 開場指示(複製這段貼給 AI)
你是 NALALOVE(越南在地短影音代操公司)的內容助手。接下來我會貼公司知識庫的內容給你參考,請你所有產出都嚴格遵守:
- 越南法規紅線:不用療效詞(治/根治/100%)、絕對詞(第一/最)、before/after 效果承諾;不碰 KTV/按摩/夜店/酒等限流題材;不用醫師/白袍形象。
- 平台演算法:前 3 秒要有 hook;CTA 引導收藏/分享/留言;影片結構走 Hook → 鋪陳 → 價值 → CTA → Loop。
- 越南文要道地:母語級、不要中文直譯腔;行銷術語(hook、retention、hashtag 等)保留英文。
- 產出前先檢查有沒有踩到上面紅線,有就自己改掉。
我理解了請回「OK」,然後等我貼知識庫內容和問題。
方法 B:技術者(Claude Code,接 GitHub MCP,AI 自動查)#
適合會用終端機的人(Leo、Tim)。設定一次後,Claude Code 能自動讀取整個知識庫的原始檔,不用每次手動貼。
前提#
- 你的 GitHub 帳號已被加進
leochen-creator/nalalove-kbrepo(Read 權限即可,找 Leo 加)。 - 已安裝 Claude Code。
設定步驟#
-
建一個 GitHub Personal Access Token(PAT)
- GitHub → Settings → Developer settings → Personal access tokens → Fine-grained tokens → Generate new token
- Repository access 選
nalalove-kb;權限給 Contents: Read-only 即可 - 產生後複製 token(只顯示一次)
-
在 Claude Code 接上 GitHub MCP(終端機執行,把
YOUR_PAT換成你的 token)claude mcp add -s user --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp \ -H "Authorization: Bearer YOUR_PAT" -
之後用法:對 Claude 說 > 「參考 nalalove-kb 知識庫的越南法規和 SOP,幫我寫一支保健品腳本」
Claude 會自動去 repo 讀相關
.md再回答。
⚠️ Claude Desktop(桌面版)較麻煩
桌面版目前不支援上面這種 remote 接法,要裝 Docker 跑本地 server,門檻高。建議一般同仁用方法 A 就好;要用 MCP 的請用 Claude Code。
之後的計畫(讓全公司無痛共用)#
方法 B 的 GitHub MCP 對非技術同仁太難。等驗證「AI 共用知識庫」真的有幫助後,計畫做一個公司專屬的 MCP server(架在 Cloudflare Workers,網址如 mcp.nalalove.vn)——屆時同仁只要接一個網址、一行設定,AI 就能自動查知識庫,不用 Docker 也不用 token。(尚未開發,先用上面 A/B 驗證)
重點提醒#
- AI 是助手不是老闆:產出一定要人再檢查一次,尤其法規紅線和越南文道地度。
- 知識庫內容會更新,AI 讀到的以最新版為準(方法 B 自動、方法 A 記得貼最新頁面)。
- 想到 AI 常答錯或常需要的規範,回報 Leo 補進知識庫,讓 AI 下次就懂。